Making Software Puma aporta soluciones en informática
Mtro. Hugo Alonso Reyes Herrera, responsable del programa Making Software Puma de la DGTIC.
Por Nayeli Esmeralda Pantoja Flores
La UNAM ha incrementado sus capacidades para crear herramientas informáticas que atiendan las necesidades de su comunidad, gracias al Programa Institucional de Desarrollo de Software y Soluciones Tecnológicas, también conocido como Making Software Puma.
Esta iniciativa de la Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación (DGTIC) comenzó a operar hace dos años. Su propósito es atender demandas como la automatización de procesos, la actualización de sistemas o la resolución de proyectos tecnológicos urgentes.
Dentro del ciclo de charlas de divulgación Ciencia, Conciencia y Café, Hugo Alonso Reyes Herrera, responsable del programa en la DGTIC, señaló que este proyecto forma parte del Plan de Desarrollo Institucional del rector y que actúa en tres frentes: desarrollo de software, formación de personal especializado y ejecución de prácticas de ingeniería probadas.
Algunos resultados ya se han concretado como: la gestión de más de 35 mil cuentas de correo, la creación de sistemas de titulación en línea para diversas facultades, el desarrollo de herramientas para catalogar publicaciones indexadas de investigadores y tableros de información institucional para la toma de decisiones.
El corazón de Making Software Pumason sus becarios: egresados de la UNAM de carreras como Física, Computación, Matemáticas o Ciencias de la Tierra, quienes reciben más de 200 horas de capacitación antes de integrarse a proyectos reales. La primera generación, en 2025, arrancó con 15 estudiantes y terminó el año con 11. En marzo de 2026, la segunda generación comenzó operaciones con 16 seleccionados de un grupo inicial de 80 aspirantes.
El doctor Rafael Fernández Flores, conductor de la emisión, no dejó pasar el tema inevitable: la Inteligencia Artificial. “Si la IA ya escribe código, ¿para qué el programador?”
Reyes Herrera fue claro: La IA puede auditar, sugerir y acelerar, pero cuando se le delega todo, sin revisión, el resultado es código que nadie entiende ni puede mantener. Lo que se busca en el programa es usar a la IA como un colaborador, no como un atajo. Su uso se conversa entre los equipos, no es una decisión individual tomada “a escondidas”.
La charla completa puede verse en el canal de YouTube UNAM Digital.